联通服装制造军团携手某金牌服纺供应商，实现AIGC辅助设计和AI工序合规检测
近年来，纺织服装行业在数字化、智能化方面取得了一些进展。例如，在生产端引入自动化纺织机械和智能化服装制造流水线，采用了生产管理系统，实现对生产过程的数字化监控和生产效率提升。但面对纺织服装行业数字化向智能化变革的新趋势，面对人工智能技术的快速发展，面对市场及消费者的多变需求，服纺行业仍存在以下问题：
1. 行业整体数字化、智能化程度不均衡，中小企业数字化转型困难较大。
2. 各环节数字化、智能化系统集成度低，数据流通不畅。
3. 数字化、智能化人才短缺，制约了技术应用和创新。
数字化、智能化成为服纺企业升级转变的必要途径，是企业提升自我竞争力，优化生产流程，提升生产效率的强有力抓手。尤其是对于行业头部企业来说，更加迫切需要创新生产制造手段。
为了应对人工智能浪潮下传统制造产业面临“被淘汰”的危机，拥抱人工智能赋能新型工业化的转变，某知名服纺供应商携手联通服装制造军团，以联通元景大模型为基础，通过服纺AIGC进行款式辅助设计，通过AI工序合规检测实现品控手段创新升级。
服纺AIGC以纺织服装大模型为基础，面向服装领域垂类需求，打造“智能问答、服装款式生成/创新、虚拟试衣、效果图生成”等智能应用。
款式生成：内置性别、品类、款式、风格、颜色等多种选择标签，支持自主输入款式描述词，支持多图同时生成；
款式创新：支持生成款式图和自主设计稿再创作，可修改全局面料、颜色，支持涂抹式修改局部细节；
虚拟试衣：内置男女性别模特，支持AI设计图、自主上传款式图进行试穿，支持换上装、下装、全身换装；
效果图生成：支持选择纯色/渐变一键更换效果图背景，同时支持用户自定义背景内容进行效果图背景替换与融合，可用于营销商拍图生成。
款式生成
款式创新
虚拟试衣
效果图生成
客户透露，“设计师一天最多设计3至4款服装，且从设计到确定一款服装的上身效果，包括打版、建模等流程，通常需要约两天时间。如今，在大模型的支持下，仅3秒钟，AI就能生成新设计的上身图，不仅大幅降低了时间成本，还节省了一定的人力成本”。
除了服纺AIGC，客户还通过AI工序合规检测创新品控管理。该产品基于视频动作分类、理解技术，在企业质检环节，通过实时视频采集和算法分析，实现当前工序判别、漏检工序判断、语音播报提醒、历史数据追溯功能等，帮助企业降低漏检率，优化质检流程标准性、合规性，保障产品质量。对于企业来说，能够达到以下收益：
应检标准工序点选即可全览，无需质量主管线下培训和指导，节省时间、人力成本；
管理者可随时随地查看质检情况，无需现场往返；
漏检及时提醒和修正，减少后道返工；
通过人工智能技术创新企业质量管理手段，提升质检标准性、合规性。
基于联通元景大模型打造的服纺AIGC及AI工序合规检测已成为助力企业创新升级的标杆案例产品，上线后已先后支撑浙江省内外多个项目，在企业设计、生产质量管理等环节实现生产效率提升，增效降本。未来，联通服装军团将持续在人工智能赛道奔跑、发力，以优质产品和服务助力服纺行业同享AI、共创新生！