蘑菇街怎样搭配衣服,蘑菇街穿搭技巧

零售巨头亚马逊在其位于旧金山的一个研究中心开发了一种机器学习算法。该算法只需要学习一些特定的时尚流派,就可以模仿类似的风格。换句话说,这种机器学习算法可以称为简单的人工智能时尚造型师或设计师。

亚马逊并不是唯一一家走上“人工智能创造时尚”之路的公司。就在近日,欧洲品牌SELECTED宣布聘请人工智能微软小冰作为助理设计师,并发布了首款由人工智能设计的“Skyline系列”。衣服。

蘑菇街也开始涉足AI+时尚领域,作为专门针对时尚女性消费者的电商平台。 8月30日,蘑菇街公布了其2023秋冬女装流行趋势,通过利用机器学习算法“训练”一个永远在线的“搭配助手”,瞄准平台上超过2亿的女性用户。

“搭配助手”首先需要具备图像理解能力,或者说图像内容识别能力。对于蘑菇街来说,人工智能要理解时尚,就需要更详细地理解图像,识别更细节的元素。例如,一套完整的全身匹配照片将被分类并识别为“烟粉色圆领字母印花T恤、蓝色牛仔短裤、亮黑色方包、白色松糕鞋”。它利用图像识别技术提高用户搜索效率并提供匹配推荐的解决方案。

蘑菇街图像算法高级技术专家张宏明表示,人工智能与时尚电商结合,还需要了解“搭配元素”。匹配因素包括流行趋势,例如流行单品随季节或地区的变化。此外,还有面料、材质、外观颜色、流行单品款式等产品元素。一个懂搭配元素的搭配助手不仅可以为大众提供流行趋势,还可以根据不同的应用场景提供更多的搭配方式。

美利联合集团研发副总裁曾宪杰表示,既然服装销往世界各地,蘑菇街仅仅靠卖服装不一定能为消费者提供更好的体验,我们相信是有的。作为一个面向时尚的产品平台,如何帮助人们找到更好的东西?这就是Mogje想要解决的问题。

对于AI应用的投资和布局,曾贤杰告诉界面创业: “我们全力投入AI,除了依靠全职员工做相关领域的研究外,我们还与大学合作,进行强强联手。” ,我们非常重视这个领域。它有很大的商业价值。 ”

蘑菇街利用大数据和新零售模式解决款式预测、库存等问题,为服装行业供给侧升级做出贡献和助推。

通过大数据分析,蘑菇街可以生成更准确的款式预测,帮助零售商、生产商甚至服装设计行业更好地开展业务,同时实现供应方分销环节最准确的库存预测。零库存。”

作为一家以女性为主导的垂直电商公司,蘑菇街在成熟的电商市场中找到了独特的利基。

只要内容呈现形式走在潮流顶端,无论是街拍、特别活动、直播还是短视频,莫格街都会参与其中。现在,蘑菇街也很高兴加入AI潮流。未来会如何发展,就看“搭配助手”的具体表现了。

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