36氪获悉，男装订阅电商“Champzee”近期完成A3轮融资，由宽带资本旗下晨兴资本领投。具体金额尚未披露。
此前，云九资本还领投了吹一A2轮融资。 2023年12月，吹一完成约1000万美元A1轮融资。团队透露，A轮融资总额接近3000万美元。
Chuiyi 成立于2015 年，与Stitch Fix 竞争，根据数据选择和造型师的手动推荐为男士提供服装购物服务。
吹一创始人兼CEO陈曦表示，根据团队提供的数据，吹一目前拥有近20万活跃用户，年用户留存率超过45%。一旦本轮融资完成，供应链将成为团队的下一个重点。
在上次接受吹一采访时，陈曦表示，从供应链的角度来看，吹一已经与200多个品牌进行库存管理合作，而且在浅库存运营的条件下，现阶段的平台已经是有可能的。是。 40 天内实现接近100% 的销售水平。
订阅电商是一种相对较新的电商模式，但即使在流量高峰期，东西极其充足，从“人找产品”到“人找产品”的转变从效率的角度来看也是可以的。这是对传统电商模式的优化改进。在这个赛道中，36氪还报道了Abox、TheLook、Soda Style等，其中大部分瞄准的是庞大的女装市场。新玩家“锦衣盒”主打男装，与翠衣类似。
36氪此前订阅电商报道称，芝麻信用等第三方积分体系的成熟为盒子订阅模式提供了前提条件。值得注意的是，本轮融资的领投方为。这也是蚂蚁金服。
虽然蚂蚁金服没有透露具体的投资逻辑，但蚂蚁金服投资布局的主要逻辑是，很多投资者一直在寻找“芝麻信用”可以应用的场景，36氪表示，它就是其中之一。这一点从蚂蚁金服“新租约”的布局中就可以看出。
据介绍，吹一还与蚂蚁金服旗下芝麻信用达成战略合作伙伴关系，芝麻分650分以上的用户只需支付99元即可享受吹一的会员及装修服务。用户获取门槛也更低。
以下是36氪对垂翼A1融资的报道。
36氪获悉，男装电商垂衣近日完成近千万美元A轮融资。本轮融资由SIG领投，清流资本、元璟资本、天使湾创投等老股东跟投。和光合作用风险投资公司。弈秋资本将担任独家财务顾问。吹一成立于2015年，今年9月完成Pre-A轮融资。
我曾经多次报道过吹一，但简单来说，吹一经历了从“数据+分析”作为商业模式的转变。它已经转变为类似于上个月刚刚上市的Stitch Fix 的数据驱动运营模式。
吹一创始人兼CEO陈曦告诉36氪，“订阅电商不是流量业务，而是留存业务”。目的：多次后续购买可以稀释初始客户获取成本，并帮助您长期维持流量。该团队没有透露每盒的平均购买数量。目前，吹一的订阅服务主要针对男性。
抛开服装品类，在订阅方面，Blue Apron 推出了洗碗订阅服务以及餐具销售。 Dollar Shave Club 自成立以来一直是一家剃须刀订阅电子商务公司。销售数十种不同类型的产品本质上意味着围绕您的人群建立一个产品矩阵。这也意味着平台与其所服务的特定人群之间建立了牢固的联系。陈曦还告诉36氪，品类拓展肯定是未来翠一会尝试的一个方向，但目前还没有具体的计划。
从男士生活方式的角度来看，红酒、日常护理品，甚至剃须刀（如Dollar Shave Club）都是相对于服装而言相对标准的产品，实际上是一个“”的过程。在低点达到高点。 ”
我们先来说说楚一现在的目标，史迪仔。 Stitch Fix 最初提供女装，后来通过增加男装、大码女装和其他服务逐渐扩大其客户群。根据。陈曦先生还表示，在充分了解男性消费市场后，翠艺的发展方向是扩大人口。
首先，我们来说一个有趣的现象。 10% 的现有订阅者仍然对一种称为“服装订阅”的新消费形式感兴趣，以此作为为亲人着装的解决方案。开放的态度是翠衣未来进军女装消费的前提。
在我看来，女性和男性用户对于推箱子的需求是不同的。换句话说，如果说挂衣服解决了有目的的男性消费者的懒惰问题，那么衣盒的作用对于女性用户来说更为重要。相对于男装来说，女装是不合格且困难的。
在供应链方面，垂衣目前与200多个品牌合作，这些品牌除了商圈的热门品牌外，还包括设计师品牌和新兴品牌。该团队还计划与其他几个团队合作。买手店共同进行寄售。在库存管理方面，在库存操作较浅的情况下，当前平台能够在40天内实现接近100%的销售水平。
除了改变产品的购买方式和支付节点之外，订阅电商实际上是一个本质上的新渠道。
首先，未来的品牌必须从大众到小众实现个性化。相应地，品牌即使在大平台上获取用户，流量渠道也变得越来越窄。坦白说，你的流量入口有多大并不重要。一旦您的订阅者数量足够多，流量的准确性和有效性就变得很重要。订阅电子商务可能是测试新产品场景的一种方式。
我们从消费者的角度来看。新一代想要创新和改变，但又不想付出太多的试错成本。过去，支付品牌溢价是减少试错成本的一种方式。如今，先试后买已成为现实。相同的。
新的人群、新的需求、新的产品都导致新渠道的出现。与扩展渠道相比，新渠道是否值得取决于您是否可以与链接的人建立牢固的关系。人群、现有服务根据人口扩展类别可以使逻辑更加流畅。