编者介绍：在进行数据分析之前，需要先对指标进行拆解，并进行后续的功能和数据采集。作者分享了如何管理和设计实验，从如何分析数据结果、创建直观的图表以及持续监控指标。
文章前半部分主要关注指标，包括选择关键指标（主指标和次指标）、从关键结果指标中细分过程指标以及分阶段设定目标。
这些都是基础的数据分析工作，不建议在做好之前就直接搞函数或者收集数据。完成这一部分后，您可以阅读下一篇文章（如果没有任何建议，请单击上半部分）。
接下来，我们将讨论相对实用的技能，例如如何分析数据结果、创建直观的图表、持续监控指标、一旦有了指标如何管理和设计实验。
1. 设计控制详解设计控制与实验相互影响，因此设计是同时进行的。一些童鞋专注于监控DAU、交易量和转化率等大指标，但将它们分解为特定页面或特定功能可以实现更广泛的控制。通常需要等待数据结果才能发现需要添加一些修正。
所谓聪明的女人不擅长管理，如果没有数据源，数据分析能力再好也没用。
管理分为前端（客户端）管理和后端（服务器）管理两种。
首先介绍一下常用的前端管理。此类控件主要用于记录用户与页面交互的时间（单击按钮、打开页面等）。许多字段（相当于一个XLS 行）的信息可以在一段时间后上传到服务器并提取用于数据分析，例如通过数据清洗或仓储。
前端管理应包含的字段类型（相当于XLS中的表头）包括三类：
1、用户的渠道、平台、操作系统、手机型号、用户唯一ID标识（uuid、token）、页面ID等基本信息，用于后续基础分析。
您甚至可以更进一步，根据您的业务特点添加字段。例如，LBS 应用程序允许您在基本信息中添加城市、经度和纬度。例如，在交易平台上，您可以添加您查看的产品的SKU ID。这两个字段都可以由用户或订单的订单ID来记录，只要用户正在执行与产品ID和订单相关的操作。
这样做的好处是每个控制项都默认设置了这些字段，因此您的产品/业务不需要每次都提供额外的要求。
2、事件信息事件是用户交互行为，是前端管理最重要的部分。
首先，每个事件必须有一个唯一的名称。
例如，如果用户以某种方式（例如单击）与横幅进行交互，您可以将此事件称为“横幅”。有些公司使用随机生成的字符，例如“5x_aswed”。这看起来像是猫随意按下的。有些公司对键盘使用中文名称，例如“中通”（不是明示，而是中间栏的意思）。只要这是唯一的标签，这并不重要。
接下来，我们需要一个（字段）来记录这个操作的类型。
大致有四种：页面/模块加载模块显示（加载完成）模块点击成功提交。
例如，当用户打开电子商务应用程序的主页时，主页开始加载（1），0.01秒后加载主页横幅并在用户面前显示第一帧（2）。 ），2 秒后，轮播出现在第二帧(3) 中，并且用户单击第二帧(4)。
其中，(1)是加载事件，(2)和(3)都是显示事件，(4)是点击事件。
在这种情况下，当（1）和（2））事件发生时，这个框架横幅将根本不会显示在用户面前。
淘宝app截图
那么提交事件是什么时候记录的呢？
单击横幅将直接带您进入活动的登录页面，因此无需记录或发送任何内容。
但在某些情况下，例如，当您在某些服装商品的商品详细信息页面上单击“获取优惠券并购买”时，中间会出现选择颜色和尺码的窗口，然后您单击“。在半窗口“购买时获取优惠券”(5) 中，系统将提示您选择尺寸。做出选择后，点击“获取购买优惠券”(6)。此时系统也会自动领取优惠券并进入下一页（7）。
所以此时（5）是点击事件（点击了但无法发送成功），（6）是发送事件。记录点击显然是不够的，如果颜色和尺寸选择风格设计不好，点击发送转化率就会下降。
淘宝app截图
那么，有的孩子可能会认为只要看UV即可，也就是下一页（7）中的显示量。
其实不是这样的，如果网络不好，你将无法进入下一个页面（双十一期间网络特别拥堵），所以从上一个页面（6）发送，然后加载下一页。第(7)页，有些用户可能错过了。
因此在这种情况下我们需要发送事件类型。当然，这种情况是比较复杂的。大多数情况下，记录页面浏览量、模块浏览量和点击量就足够了。
最后，除了事件名称和事件类型之外，您还必须记录与事件相关的任何其他信息。
例如，对于上面的横幅框架，将每个框架重命名为独立事件会非常繁琐（如果有10个横幅，例如Banner_1，Banner_2等，会发生什么？）。
现在添加一个字段索引（1,2,3等），在横幅显示时记录一个额外的数字，点击记录第X帧（当然，程序员兄弟/（如果你是姐姐）我被告知要从0开始）。
如果某个时间段内的banner不固定或者面孔不同，比如小明在第一帧看到了减肥banner，小刚在第一帧看到了礼服banner，那么名为title的字段就记录了横幅活动名称。那么，当小明点击横幅时，事件名称为“横幅”，事件类型为“点击”，索引为“1”。标题“减脂饮食”就这样产生了。
3.归属信息只记录基本信息和事件信息，以及如何根据路径（不同的等）计算购买率（Order UV/Module Access UV）在文章前面还没有提到。 ），我们知道用户下单的上一个页面是商品详情页，而之前的页面可能是商品列表页，但是我们不知道用户是从哪个入口进来的。在主页上。
当然，你可以做一个近似，比如点击横幅的用户在X分钟内访问了产品详细信息页面，但这个时间很难控制，因此不准确。
此时，您需要添加属性信息字段，用于标识生成用户主要操作的路径。
例如，只需将你的橙色电商应用程序的模块划分为搜索框、图标位置、交互位置、轮播横幅、偏好设置等。接下来，我们需要一个字段来记录哪个模块导致了这次购买。
原理其实很简单：当用户点击每个模块进入下一个路径时，只是将他们带到各种相似的页面，例如活动页面和产品页面。只要用户有某种交互，无论是详情页还是商店页（只在重要页面记录就可以），用户的“横幅”信息都会被归属，直到最终记录在应用程序中。场地。
同样，如果用户在下订单之前返回到另一个主页模块，例如通过点击搜索框，那么现在（直到下订单）我们只能将用户的操作归因于“搜索框”之后的操作。只需在字段中记录“搜索框”即可。
这样你就可以分析你首页每个模块的购买率是多少。
前端管理是对服务器的技术管理，一般用来统计95线、98线、端到端的响应速度等性能。 （比如搜索产品），原理类似，记录用户与服务器的交互。
如果前端管理数据很匪夷所思，但研发感觉“这里不错”，你不仅可以请他们喝奶茶，还可以做前后对比。如果支付成功对比前端的管理和接收成功支付请求的服务器的管理，如果误差稳定在百分之几，那么基本没有问题。
话虽如此，让我们看一下具有列表页功能的文档以获得更好的印象。所有亮点均以中文书写，方便阅读。
*除了不需要重复的基本信息（如用户的手机型号、平台、页面ID）外，用户每次提交时还会记录Query_id。使用此ID 显示结果。该搜索会在服务器日志中记录各个用户为此搜索输入的各种信息以及本公司向用户输出的信息（例如显示哪些产品）等详细信息（相当于后端管理）。用于优化后续搜索策略。
也就是说，需要一种详细且策略性的方法，不仅可以让您有效地提取用户每一步的重要信息，而且还可以擅长利用不同的字段来减少后续数据分析的工作量。
此外，设计完成后，不要忘记与利益相关者（运营、BI 等）进行检查，以确保满足所有必需的指标。根据职位的不同，所强调的指标也不同。所以大家千万不要错过哦~
2. 进行科学设计实验后，收集某些功能的详细数据，以验证该功能/项目是否确实对关键指标有帮助，或者是否有改进的空间。
影响关键指标的因素有很多，比如节假日、淡旺季、广告等，所以你还应该为你想要分析的项目设计“实验”，以获得更准确的数据。常见的包括： 方法：
1. A/B 测试此类测试适用于快速消费品、服装品牌等数据随时间波动较大的垂直品类。
与脚本杀手一样，数据中总是存在如此多的干扰项，其中大部分都是干扰项，以至于无法找到真正的“杀手”。
例如，我的一位高年级同学小乔为了好玩，创建了一个手机扔应用程序（手机要花很多钱，所以我不建议任何人下载）。这个月他突然意识到了这一点。应用内广告曝光率下降了三分之一，收入也相应下降。
如果你仔细观察，你会发现这个月的数据并没有下降，而是上个月有几天出现了飙升。
当我进一步细分时，我发现当时某个Android商店的下载量暴涨，而且我的应用程序当时正在被这个Android商店推荐。除了最近之外，这些数据似乎被夸大了。
分析数据时，最简单的方法是先画一条数据随时间变化的曲线，检查是否存在异常点，剔除异常点，然后再看数据。
确定了时期（点）之后，就如同锁定了“凶器”。然后找一个用过的人就可以了。
我们再细分一下（不知道怎么细分的可以看文章前半部分），看看是否受到天气、城市、渠道、广告、销售、其他产品等因素的影响。当然，这些因素都与业务相关。如果你不清楚，你可能需要更多地了解业务（例如，通过询问相关部门的同事）。
技术原因也会影响产品数据。例如，某一天对特定服务器的大量超时访问自然会影响您产品的转化率。
如果这些因素保持不变，您可以更广泛地思考，例如政策、人口和经济是否正在影响整个行业，进而进一步影响您的业务。
2. 选择最直观的图表。你是否终于推导出“真正的杀手”，但和你一起玩脚本谋杀的朋友却无法理解你的推理并投票给你？
这就像分析数据但当你的同事审阅报告时无法理解它一样令人沮丧。您应该选择什么样的图表来清晰有效地表示您的数据？
当你打开Excel时，你会看到有N种类型的图表（如果截图看起来有点难看，不用担心）。以下是一些常用的图表。
(1) 垂直条形图条形图
柱形图通常用于表示特定指标（或特定变量）随时间的变化，例如季度销售额或平均月活跃用户数。
如果变量文案比较长，比如首页各个模块的点击率，也可以使用水平条形图来展示（列间文字过多）。
换句话说，直方图更强调趋势变化，条形图更强调比较（左图中的单位是千，我忘记标注了，下同）。
左边的图像是柱形图，右边的图像是条形图。
(2)垂直条形图+折线图
折线图与柱形图类似，也突出显示变化趋势。
通常用于更详细的数据，例如每日或每小时数据。如果您想按季度平均MAU，则可以使用条形图，但如果您使用过去季度的DAU 数据，则永远不会绘制条形图。为此通常使用折线图（例如上一章中描述的每日暴露图）。
就我个人而言，我喜欢能够同时表达绝对值和趋势。
例如，通过显示两年内每个季度的平均MAU值（条形图）及其同比变化（曲线），您不仅可以看到每个季度的数值和变化趋势，还可以看到年度变化趋势。
(3) 饼图
注重比例。例如，如果您想统计不同路径下的订单的百分比，您可以使用饼图。目前很多童鞋还在使用常规的柱形图或者条形图，不如饼图直观。
(4)漏斗图
顾名思义，表达漏斗时很容易使用。例如，打开你的应用 商品详情页 成功下单时，对比新老用户（或不同渠道、平台等）每个漏斗的UV。但是，您必须自己标记转化率。我认为这个图实际上与直接使用表格处于同一水平。
如果您想表示两种类型的用户转化漏斗的比较，我们建议同时使用两个条形图（左侧条形图要求您选择两个轴并在刻度上选择相反的类别）。
稍微复杂一点的图表实际上是几种基本图表的组合，例如百分比条形图、邻域条形图等（其正式名称为簇状柱形图，您可以根据需要进行选择）。
例如，如果要表达每个季度的运营成本以及各种成本（营销费用、研发费用、管理费用等）占收入的百分比，则使用前者来比较季度销售额；强调趋势+百分比。后者可用于突出趋势和比较。
摘自B站财报
兄弟部门表现PK图示例
由于图类型的选择类似于“交互”，因此对应了图的“可视性”，我们将介绍一些可以有效提高沟通效率的图创建技巧。
(1) 适当的标签
默认的图表设计非常先进，根本没有任何数字，但应该标记交易量、DAU 和同比变化等重要数据，以使报告更加高效。
此外，文本应尽可能清晰地标记。例如，饼图的默认样式通常会在饼图的底部标记图例，但这看起来非常麻烦，并且会导致投影屏幕颜色改变或屏幕颜色改变。图例非常相似，因此您可以轻松辨别正确或错误，并且可以直接选择饼图上的文本样式。
（二）突出重点
例如，如果数据的某些部分很突出或需要您注意，您可以单独放大饼图的特定部分。例如，您可以更改列的颜色。引述哔哩哔哩财报（季度增值服务收入）来看，猛男粉丝十分抢眼。
摘自B站财报
(3) 坐标轴范围是否合适？
默认轴通常具有非零最小值和远大于数据中最大值的最大值。
合适的轴应从零开始，最大值应略大于数据的最大值。这减少了数据波动的放大，并使图表中的柱形图和条形图显得更加清晰。
如果有特殊情况需要使用非零数字作为轴的起点，请特别注意清楚地标记它。
（四）备注口径
不同的企业对不同的指标有不同的定义和名称，但相对明确的指标不需要特别说明，但经常不使用的指标则需要明确指出，包括数字是从哪里获得的。时期、版本、公式等
当然，如果你不需要强调2023年的数据，就不需要像我姐一样把列颜色改成紫色。比较谦虚）。
左图为默认图表，右图为优化后的图表。
4. —— 持续监控数据产品类型及其应用场景事实上，在结果管理和分析之间，还有一步：利用数据产品获取数字。
不同的数据产品适用于不同的场景。近年来，“数据产品经理”的概念非常流行，可见其重要性。虽然我们不是数据产品或BI方面的专家，但我们需要对数据产品有一个基本的了解，因为我们需要重点监控几个指标，才能顺利地开展日常数据分析工作。
常见的数据产品包括以下类型：
(1) SQL语句
可以自由查号，适合低频、个性化的需求。例如，新功能发布后，往往会更详细地展示数据，以便更全面地了解数据使用情况。功能。
缺点是容易出现安全风险。例如，有些敏感表单不适合开放对所有产品的访问，例如公司内员工的工资和年龄或用户的电话号码。其他部门的收入等
因此，大公司往往会不遗余力地建立相对完善的权限体系，以避免商业秘密泄露。
有些孩子不擅长编写SQL。我建议从这所大学购买一本SQL 教科书，以跳过构建数据库并学习一些常规查询（例如基本的select from 和join）。这使得检查更容易。直接数据。
(2) 计数工具
这是为了增强一些中频使用的SQL 查询语句。对于产品，您可以输入日期范围、类别等，查询交易金额等。
如果你不懂SQL产品，你可以请你的BI或BA帮你创建一个数字搜索工具，自己定义几个输入字段即可。
(3)视觉背景
适合一些中高频监控过程指标和常用路径漏斗。虽然灵活性稍差，但比输出图表的功能操作起来更简单、更直观，大家也经常使用。
除了主要制造商内部开发的数据平台之外，许多公司还依赖第三方提供的可视化数据后端。
(4)自动报告
适合高频监控的关键结果和流程指标通常每天以表格或图表的形式自动发送到电子邮件或即时消息。
对于及时检测数据波动很有用，例如环比、同比、MTD（本月到今天），而您不必长时间担心问题出在哪里。创建月度或周度报告时。
当然，这个每日模板的调整频率较低，因为最重要的数据受到监控。
日常对关键指标的监控只能发现与产品、运营或销售相关的一些波动（例如下降10%）。如果出现技术问题，您的数据可能会大幅下降，并且直到第二天您才会知道。它已经花费了数亿美元。
因此，通常会实时监控关键指标。例如，如果您的订单量在过去一小时内与上周同期相比下降了一半，您将在手机上收到警报，并可能触发在线错误。及时发现。
作者：High Bay Senpai 公众号：High Bay Senpai
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